Kurikulum Program Studi Sains Data dikembangkan dengan mengadopsi dari berbagai acuan pokok bahasan ataupun kurikulum seperti Computing Competencies for Undergraduate Data Science Curricula dari Association for Computing Machinery (ACM), SKKNI, dan APTIKOM sebagai rumah asosiasi perguruan tinggi ilmu komputer, akan memastikan bahwa program ini mengikuti standar internasional dan nasional. Hal ini akan menggabungkan kompetensi dasar dalam ilmu komputer, analisis data, serta keterampilan praktis yang relevan dengan kebutuhan industri. Dengan acuan tersebut, kurikulum ini akan mencakup area-area kunci seperti:

  1. Matematika dan Statistik: Dasar-dasar untuk pemodelan, analisis data, dan pengembangan algoritma.
  2. Ilmu Komputer: Fokus pada pemrograman, algoritma, struktur data, dan sistem database yang digunakan dalam analisis data.
  3. Kompetensi dalam Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan: Pembelajaran mesin sebagai pilar dalam memproses dan memahami data besar (big data).

Selain itu, SKKNI (Standar Kompetensi Kerja Nasional Indonesia) akan memastikan bahwa keterampilan lulusan sesuai dengan kebutuhan tenaga kerja nasional, sedangkan APTIKOM sebagai asosiasi pendidikan komputer di Indonesia memberikan panduan relevan dalam konteks pendidikan tinggi di dalam negeri. Proses pengembangan kurikulum dan perkuliahan di UIN Sumatera Utara Sumatera Utara sendiri telah diatur dalam dokumen, seperti

  1. Panduan Akademik, Link
  2. SOP Perkuliahan dan Kurikulum, Link
  3. RPS OBE UINSU 2025, Link

Sebaran Mata Kuliah Program Studi Sains Data dengan Total SKS 144

Semester 1

Mata KuliahTPTotal
Studi Islam I22
Bahasa Indonesia22
Pancasila22
Sains dan Teknologi Dasar22
Kalkulus33
Statistika33
Pengantar Sains Data22
Algoritma dan Pemrograman213
Total18119

Semester 2

Mata KuliahTPTotal
Studi Islam II22
Etika Akademik22
Pendidikan Kewarganegaraan22
Bahasa Arab Sains dan Teknologi22
Organisasi & Arsitektur Komputer33
Matematika Diskrit33
Basis Data213
Struktur Data213
Total18220

Semester 3

Mata KuliahTPTotal
Filsafat Sains22
Bahasa Inggris Sains & Teknologi22
Regresi Linier & Logistik33
Aljabar Linier33
Pemodelan Stokastik33
Pemodelan & Simulasi213
Data Wrangling213
Total17219

Semester 4

Mata KuliahTPTotal
Tafsir Ayat Sains & Teknologi22
Technopreneurship22
Analitik Data Lingkungan & Keberlanjutan213
Data Warehouse213
Metode Optimasi33
Analisis Data Multivariat33
Data Mining213
Sains & Teknologi Lingkungan22
Total18321

Semester 5

Mata KuliahTPTotal
Metodologi Penelitian22
Kerja Praktik22
Text Mining213
Analisis Geospasial & Remote Sensing213
Analisis Eksplorasi & Visualisasi Data213
Big Data Analytics213
Kecerdasan Buatan22
Etika Profesi22
Total16420

Semester 6

Mata KuliahTPTotal
KKN22
Pemrograman Web213
Bioinformatika213
Model Prediksi Perubahan Iklim & Ekosistem213
Analitika Bisnis213
Pilihan 133
Pilihan 233
Total16420

Semester 7

Mata KuliahTPTotal
Tugas Akhir I22
Machine Learning213
Jaringan Syaraf Tiruan213
Data Privacy & Security22
Projek Sains Data (Capstone)213
Komunikasi & Pengembangan Diri22
Pilihan 333
Pilihan 433
Total18321

Semester 8

Mata KuliahTPTotal
Tugas Akhir II44
Total404

Mata Kuliah Pilihan

Mata Kuliah T P SKS Semester
Analisis Time Series 2 1 3 VI
Proses Bahasa Alami (NLP) 2 1 3 VI
Deep Learning 2 1 3 VI
Analisis Data Finansial 2 1 3 VI
Bisnis Cerdas 2 1 3 VII
Analisis Data Medis 2 1 3 VII
Analisis Data Spasio-Temporal 2 1 3 VII
IoT untuk Lingkungan 2 1 3 VII
Total 16 8 24