Profil Prodi Sains Data

Secara singkat program studi sains data yang diusulkan memiliki pengetahuan yang komprehensif, meliputi matematika, statiska dan pemrograman komputer. Selain itu prodi sains data sangat dibutuhkan di berbagai industri, peluang kerja yang lebih tinggi serta membuka perspektif baru untuk menemukan pola, identifikasi tren dan membuat prediksi berdasarkan data. Program studi ini akan berperan penting dalam membantu organisasi dan bisnis bertransformasi secara digital. Lulusan mampu memanfaatkan data untuk mengoptimalkan operasi, meningkatkan efisiensi, dan menciptakan strategi bisnis yang lebih baik, membekali mahasiswa dengan keterampilan untuk bekerja dengan big data dan kecerdasan buatan, yang saat ini menjadi pilar utama dalam pengembangan teknologi di berbagai sektor, mulai dari lingkungan, kesehatan hingga keuangan dan sektor spesifik lainnya.

Pengajuan Program Studi Sains Data di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara  merupakan bagian dari inisiatif yang didorong oleh usulan-usulan yang muncul dalam forum dekan Fakultas Sains dan Teknologi se-PTKIN. Ini menunjukkan bahwa program ini tidak hanya didasarkan pada kebutuhan internal universitas, tetapi juga sejalan dengan tren dan kebutuhan yang diidentifikasi di tingkat nasional dalam lingkungan Perguruan Tinggi Keagamaan Islam Negeri (PTKIN). Pengajuan program studi Sains Data di Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sumatera Utara merupakan langkah yang sangat strategis dan relevan dengan perkembangan zaman[1]. Keunggulan dan keunikan program studi sains data ini dapat dilihat dari fokus prodi sains data UIN Sumatera Utara melaksanakan pendidikan yang berfokus pada lingkungan, kesehatan dan dunia industri berbasis data.

Strategi Program Studi

Setelah merumuskan visi dan misi untuk Program Studi Sains Data yang berfokus pada lingkungan, kesehatan, serta dunia industri, berikut adalah beberapa langkah strategis yang dapat diambil untuk mengimplementasikan visi dan misi tersebut.

  1. Pengembangan Kurikulum yang Relevan dan Terintegrasi:
    1. Merancang kurikulum yang sesuai dengan tren terbaru dalam Sains Data, dengan fokus pada pemrosesan data untuk isu lingkungan, kesehatan, dan industri.
    1. Menyertakan mata kuliah wajib dan pilihan yang terkait dengan pengelolaan big data, machine learning, bioinformatika, data lingkungan, dan aplikasi di dunia industri.
    1. Melibatkan praktisi dari sektor lingkungan, kesehatan, dan industri sebagai dosen tamu atau mitra dalam penyusunan modul pembelajaran.
  2. Peningkatan Kompetensi Dosen dan Tenaga Kependidikan:
    1. Meningkatkan kompetensi dosen melalui pelatihan atau studi lanjut di bidang sains data yang berfokus pada lingkungan, kesehatan, dan industri.
    1. Mendorong dosen untuk aktif dalam riset-riset yang berkolaborasi dengan sektor terkait, serta publikasi ilmiah di jurnal internasional bereputasi.
  • Riset Kolaboratif dan Inovasi Teknologi:
    • Mengembangkan pusat riset dan inovasi yang fokus pada solusi berbasis data di bidang kesehatan masyarakat, lingkungan, dan industri.
    • Mencari dana hibah penelitian dari pemerintah, sektor swasta, dan lembaga internasional untuk mendukung proyek riset yang berdampak langsung pada masyarakat.
    • Mengundang mahasiswa untuk terlibat dalam riset-riset ini sebagai bagian dari tugas akhir atau magang.
  • Kerjasama dengan Industri dan Lembaga Pemerintah:
    • Membentuk kemitraan strategis dengan industri yang memerlukan ahli di bidang Sains Data, seperti perusahaan energi, manufaktur, teknologi kesehatan, serta lembaga yang menangani isu lingkungan.
    • Mengadakan program magang yang terstruktur bagi mahasiswa di perusahaan dan lembaga riset, sehingga mereka dapat mengaplikasikan ilmu yang dipelajari dalam situasi dunia nyata.
    • Bekerjasama dengan pemerintah untuk menyediakan solusi berbasis data bagi pengambilan kebijakan yang berkaitan dengan kesehatan masyarakat dan keberlanjutan lingkungan.
  • Pengembangan Laboratorium dan Fasilitas Pendukung:
    • Membentuk laboratorium data analitik yang dilengkapi dengan infrastruktur komputasi tinggi (high-performance computing) untuk mendukung penelitian di bidang big data, AI, dan machine learning.
    • Memastikan akses ke data-data lingkungan, kesehatan, dan industri melalui kerjasama dengan instansi pemerintah dan swasta, serta menyusun platform data sharing yang aman dan etis.
  • Program Pengabdian Masyarakat Berbasis Data:
    • Merancang program pengabdian masyarakat yang menggunakan analisis data untuk memecahkan masalah kesehatan lokal, pengelolaan sumber daya alam, dan peningkatan efisiensi industri skala kecil di sekitar kampus.
    • Melibatkan mahasiswa dan dosen dalam pengembangan sistem informasi berbasis data yang bermanfaat untuk pemerintah daerah dalam pengambilan kebijakan lokal terkait lingkungan dan kesehatan.
  • Peningkatan Kualitas Lulusan Melalui Sertifikasi dan Kompetisi:
    • Menyediakan program sertifikasi profesional dalam bidang Sains Data yang relevan dengan fokus program studi, seperti sertifikasi di bidang machine learning, analisis big data, atau bioinformatika.
    • Mendorong mahasiswa untuk berpartisipasi dalam kompetisi sains data tingkat nasional dan internasional yang berfokus pada isu-isu lingkungan, kesehatan, atau industri.
  • Pengembangan Soft Skill dan Etika Profesi:
    • Menyertakan pelatihan soft skill dalam kurikulum, seperti kemampuan presentasi, komunikasi, teamwork, serta etika profesi dalam pengelolaan data.
    • Memberikan pembekalan mengenai tanggung jawab etis dalam penggunaan dan penyebaran data, terutama data sensitif yang terkait dengan kesehatan atau lingkungan
ruang belajar
laboratorium
auditorium

[1] Forum Dekan Saintek se-PTKIN siap Internasionalisasi

-->